上海疫情展望（2022年5月6日）
如果没看过之前预测的，可以看下
上海疫情展望（2022年04月15日）
上海疫情展望（2022年04月26日）
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可以看出我预测的大趋势还是准确的，不需要修正。
本次我预测结果维持不变：
1、居家隔离要持续到5月30日
2、本次疫情到6月12日结束
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检验部分
经过计算，我的预测结果计算结果如下：
相关系数是0.829
MSE是11%
并没有太好，但是符合我的预期
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反思部分
一、时间序列预测的步骤：
1）建立基础假设
2）收集历史数据
3）构建趋势模型
4）建立误差指标
5）实现预测算法
6）开展预测
7）检验误差
8）调整趋势模型
二、时间序列预测的难点
1）如何将超高维度的数据，压缩为2维的数据
我们假设，现实世界是有超多维度的，而最终的数据只是一个二维的数据，
那么只要能够找到一个压缩数据的模型算法，这个算法是接近真实的，
那么我们就能不断地实现预测，也就构建了一个准确的模型。
2）如何寻找更准确的预测指标因子
我们可以去寻找一个更好的预测因子，但是这种方式其实是无穷无尽的，
我们一定是最终用多个指标合成一个因子。
3）有监督的模型的极限是很明显的
我们这种预测方式，本质还是根据历史去预测未来，就是有监督学习，是样本学习，这种模式，是有局限的。如何批量复制，不要每次都训练单个模型，单个场景，这是未来需要思考的东西。
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